ディフィーチャリングプロセスにおいて、対象要素はマルチCADのBrepを用います。バイナリ解析を駆使し、フィレット、C面、穴といった特定のフィーチャーをパラメータ指定で自動的に削除します。フィーチャー除去後には、モデルの整合性を保つために自動ヒーリング機能が適用されます。このプロセスにより、CADデータの精度と品質が向上し、さらなる設計や解析のための最適な基盤を提供します。これにより、エンジニアは設計の複雑さを軽減し、効率的に作業を進めることができます。また、フィーチャーの自動除去とヒーリング機能の組み合わせにより、手動での修正が不要となり、時間とコストの削減にも貢献します。さらに、バイナリ解析を用いることで、より高い精度とスピードでの処理が可能となり、設計プロセス全体の生産性を向上させます。ディフィーチャリングの実施により、設計データはシンプルかつ洗練され、後続の工程においてもその効果を発揮します。 |
2024年04月
- 製造プロセスに適した形状簡素化で加工時間を短縮するため- シミュレーション速度を向上させ、設計検証を効率化するため- 不要な詳細を除去し、データ容量を削減して処理性能を向上するため |
2024年04月
- CADデータのディフィチャーは、迅速かつ効率的な設計変更が特徴- 複雑な部品の自動化処理が可能で、精度向上が特徴- 設計履歴の追跡と管理が容易で、データ整合性維持が特徴 |
2024年04月
インターフェース | 拡張子 |
CTデータ | *.ct *.cta *.ctp |
3DEXPERIENCEデータ | *.3dxml |
Acisデータ | *.sat *.sab |
AP242XMLデータ | *.stpx *.stpxZ |
AutoCADデータ | *.dwg |
CADDSデータ | _pd _ps |
CATIA V4データ | *.model *.dlv *.exp *.session |
CATIA V5データ | *.CATProduct *.CATPart |
CATIA V6データ | *.3dxml |
Creoデータ | *.asm *.prt *.xas *.xpr *.neu |
Euklidデータ | *.edx |
FBXデータ | *.fbx |
iCADデータ | *.x_t *.x_b |
I-Deasデータ | *.arc *.unv *.asc |
IFCデータ | *.ifc |
IGESデータ | *.iges *.igs |
Inventorデータ | *.iam *.ipt |
JTデータ | *.jt |
MicroStationデータ | *.dgn |
NXデータ | *.prt |
Optimizerデータ | *.csb |
PLMXMLデータ | *.xml |
Rhinocerosデータ | *.3dm |
RobCADデータ | *.rf |
Parasolidデータ | *.x_t *.x_b *.xmt_txt |
Solid Edgeデータ | *.par *.asm *.psm |
SolidWorksデータ | *.sldasm *.sldprt *.asm *.prt |
STEPデータ | *.step *.stp |
STEP AP242データ | *.step *.stp *.stpZ |
VDAデータ | *.vda |
VisiCADデータ | *.wkf |
2023年10月